11月1日，2019北京智源大會在國家會議中心召開，依圖科技CTO顏水成博士主持大會機器學(xué)習(xí)專題論壇，并與機器學(xué)習(xí)泰斗 Michael I. Jordan 等學(xué)者共同探討人工智能未來發(fā)展。

 

頂級大腦碰撞深度學(xué)習(xí)未來

圍繞“深度學(xué)習(xí)下一步”，顏水成博士與加州大學(xué)伯克利分校教授 Michael I. Jordan，香港科技大學(xué)教授楊強，南加州大學(xué)教授 Kevin Knight，北京大學(xué)信息科技技術(shù)學(xué)院教授王立威，以及清華大學(xué)計算機系長聘教授朱軍展開討論。

其中，Michael I. Jordan 教授（上圖左二）被譽為“統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)之父”，他將統(tǒng)計學(xué)的方法引入機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，讓學(xué)界認(rèn)識到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的重要性，還提出了 Jordan 網(wǎng)絡(luò)（一種遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。

Jordan 教授是美國科學(xué)院、美國工程院、美國藝術(shù)與科學(xué)院三院院士，是 AAAI，ACM，ASA，CSS，IEEE，IMS，ISBA 和 SIAM 等頂級學(xué)會的Fellow，是2016年IJCAI卓越研究獎，2015年David E. Rumelhart 獎和2009年ACM/AAAI Allen Newell 獎得主。

Jordan 教授指出，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繞不開的問題是，盡管擁有強大的泛化能力，但學(xué)習(xí)的都是過去的數(shù)據(jù)，而真實世界永遠存在新的未知信息。

論壇還討論了深度學(xué)習(xí)模型的可解釋性、學(xué)術(shù)界和工業(yè)界資源不對等等熱點問題。

嘉賓們認(rèn)為，基礎(chǔ)理論的研究對機器學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展至關(guān)重要，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界各有優(yōu)勢，領(lǐng)域進步需要更好的數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)，以及建立統(tǒng)一的基準(zhǔn)（benchmark）。

他們還指出，對于研究者來說，要勇于挑戰(zhàn)他人未曾涉足的領(lǐng)域，不僅僅在前人的基礎(chǔ)上改善，更要提出原創(chuàng)性的問題，并為之持續(xù)奮斗。

 

2019北京智源大會簡介
 
2019北京智源大會由北京市人民政府指導(dǎo)，北京智源人工智能研究院主辦，中國科學(xué)院院士張鈸，圖靈獎得主John E. Hopcroft，中國工程院院士高文等數(shù)十位全球人工智能領(lǐng)域頂級專家學(xué)者參會?？萍疾扛辈块L李萌、北京市副市長殷勇等出席開幕式并致辭。
 
大會設(shè)全體大會、專題論壇、創(chuàng)新大賽、應(yīng)用成果展示等板塊，覆蓋人工智能數(shù)理基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、智能信息檢索與挖掘、智能體系架構(gòu)與芯片、自然語言處理以及人工智能倫理安全等專題，探索人工智能前沿科技發(fā)展趨勢。

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