依圖的AI芯片究竟怎么樣？

今天國內規格最高的技術評選給出參考。

8月9日，由工信部、公安部及網信辦三部委指導主辦的“中國人工智能高峰論壇”在廈門召開，經過層層評選，依圖的深度學習云端定制芯片，獲頒AI創新之星。

同時在首屆多媒體信息識別競賽中，依圖于11個任務中，斬獲10個A級，所有參賽者中最多。

該峰會規格頗高，獎項參與和評選也隆重而嚴格，倪光南等重量級院士擔任評委，國內知名企業均有參與。

依圖創始人及CEO朱瓏現場感慨，此前依圖參加了三年美國國家標準技術局（NIST）舉辦的人臉識別供應商測試（FVRT），也獲得了三次冠軍，深知舉辦這類賽事的不易，向競賽的組織者和執行人員致敬的同時，希望廈門成為人工智能發展標準和方向的引領者，成為人工智能思想交流的高地。

現場主題演講中，朱瓏再次談到了智能密度。

 

朱瓏主題演講

朱瓏的演講主題是《AI新時代》，從文明變遷的視角來看待人工智能的發展。

他說，人類物種從起源發展到現在歷經了600萬年。僅僅是從農業文明開始，到現在也已經過去了1萬年的時間，工業革命到現在200年。

而人工智能，從20世紀50年代到現在也就60年的時間。但在這個過程中，這一技術已經催生出一個新物種——機器。

現在，它已經開始具備了人類的智能，這是在過去不可能的事情。

當機器的智能追趕上人類智能，甚至超越人工智能的時候，人類文明的形態是什么呢？

在朱瓏看來，這非常值得我們展望與思考。

那么是什么推動著文明變遷？

依圖創始人給出觀點：文明的變遷靠的是科技的推動，科技推動就是基礎設施的革命。

原始文明，基礎設施是石器、弓箭、火、陶器等等；農業文明是鐵器、文字、輪子等等；工業文明是蒸汽機、電、內燃機等等；信息文明，則是半導體芯片、互聯網、手機等等，打破了空間障礙。

現在，人工智能技術催生了智能時代，這個時代的基礎設施是什么？又要怎么變遷？

“我們覺得智能要往前躍遷，最重要的就是提升基礎設施。”

朱瓏給出了解釋，從算法、算力與數據著手。

互聯網時代過去的30年時間，CPU運算能力提升了100萬倍，存儲能力也提升了100萬倍，傳輸通訊能力速度提升了100萬倍；

現在，我們是站在過去30年的基礎上，來向前發展。至于智能時代，什么時候開始，很難給出一個確切定義。但我們可以從現在回溯過去5年發生了什么。

過去5年內，算法的水平提升了100萬倍。比如人臉識別技術，在機器超過人類的基礎上，錯誤率又下降了100萬，可以從1000萬人中識別一個人，甚至從1億、10億、20億人中識別一個人。

相對應的，算力提升了10萬倍，數據也提升了萬倍。尤其是在數據利用方面取得了大幅度增長。過去，用1萬數據訓練模型，現在可以用百萬、上億數據訓練，而且速度也非常快。

基于這樣的發展，AI已經能夠看懂、聽懂、進行簡單的理解，非常低階的人工智能已經可以實現。

智能時代想要再度躍遷，核心依舊在于提升基礎設施，而其中的關鍵，就是于智能密度。

宏觀上，要從單體的機器智能到群體的智能。比如，一個攝像頭的智能在于識別人臉，現在要集合1萬個這樣的攝像頭，使其能夠交流對話，形成一個新的智能體，具備決策能力。

微觀上則在單個計算機上的算力急劇提升，滿足智能的算力需求。這就需要有性價比比較高的基礎設施，才能有經濟基礎。

朱瓏說，依圖今年5月發布AI芯片求索，就基于這樣的背景。

這是一個云端視覺芯片，算力能夠支持50路視頻分析，與市場上最先進的英偉達解決方案相比，性價比提高5-10倍。

有空間、能源等限制的單個機柜中，能夠支撐1萬路視頻流的全解析的功能。

他說在城市場景中，基礎設施提升的關鍵在于，提升一個區域或者一個城市的智能密度。這樣的基礎設施非常重要，進而可以解鎖更多的城市管理場景。

這些一定會在未來的幾年以更快的速度提升，這會是革命性的，推動智能文明更快到來。

 

再談依圖之路

最后，從朱瓏演講中，也可以更清晰看出依圖發展路徑，也是依圖這幾年AI布局走向的關鍵所在。

依圖以AI視覺切入，技術上脫穎而出，迅速被歸入“AI四獸”中。

短短幾年中，業務落地進入安防、金融、醫療、智慧城市和零售……

同時還展開了跨界進擊，并快速斬獲成果。

2018年年底，依圖進軍AI語音領域，語音識別算法在全球最大開源中文數據庫AISHELL-2上詞錯率僅3.71%，比原業內領先者提升約20%，大幅刷新紀錄。

并進一步聯合微軟發布語音開放云平臺，將依圖語音識別技術提供給第三方應用開發者。

2019年初，依圖又在NLP&醫療領域曝出大進展，其聯合廣州婦女兒童醫療中心等機構的成果，登上國際知名醫學科研期刊《自然醫學》（Nature Medicine）。

成果核心是利用兒科疾病的文本病例數據訓練人工智能，實現智能診斷的，小至流感大至腦膜炎，這套AI系統都可以通過分析患者的癥狀、病史、化驗結果及其他臨床數據對患者的病情進行準確地診斷。

這也是全球首次在頂級醫學雜志發表有關自然語言處理（NLP）技術基于中文文本型電子病歷（EMR）做臨床智能診斷的研究成果。

而更震驚業內的是，今年5月依圖官宣發布其自主研發的AI芯片，并提出“算法即芯片”的理念，重新定義算法、軟件和芯片的邊界。

也是在AI芯片發布后，“重估依圖”話題也被業界熱議。一直以來，因為言行低調，獨角獸依圖被觀察更多局限在CV角度，真實實力被嚴重低估。

而現在，依圖式的橫向拓展，以AI為引擎打造更大的平臺，會成為越來越明顯的趨勢。

有算法優勢、有場景積累，還有芯片基石的依圖，站上一個特殊的發展節點——一個由百億美元公司向千億美元平臺躍遷的節點。

并且機遇面前，大牛人才也應聲加盟。

原360集團副總裁、首席科學家、360的AI研究院創始院長顏水成，已于近期正式加盟依圖，出任CTO。

所以依圖的目標究竟是什么？

依圖創始人及CEO朱瓏在今天的演講結尾說：

我們的一個小小的愿景，希望能夠在廈門以10萬路的視覺中樞為基礎，助力廈門成為全球智能密度最高、智能等級最高的城市。

但他的雄心可能也只表露了“很小”一點，因為在中國，還有N個廈門這樣的城市，在全球，還有N+N個廈門這樣的城市。

哪里有“智能密度”的需求，哪里就有依圖機會。

你覺得呢？

 

 

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