依圖的AI芯片究竟怎么樣?

今天國(guó)內(nèi)規(guī)格最高的技術(shù)評(píng)選給出參考。

8月9日,由工信部、公安部及網(wǎng)信辦三部委指導(dǎo)主辦的“中國(guó)人工智能高峰論壇”在廈門召開,經(jīng)過層層評(píng)選,依圖的深度學(xué)習(xí)云端定制芯片,獲頒AI創(chuàng)新之星

同時(shí)在首屆多媒體信息識(shí)別競(jìng)賽中,依圖于11個(gè)任務(wù)中,斬獲10個(gè)A級(jí),所有參賽者中最多。

該峰會(huì)規(guī)格頗高,獎(jiǎng)項(xiàng)參與和評(píng)選也隆重而嚴(yán)格,倪光南等重量級(jí)院士擔(dān)任評(píng)委,國(guó)內(nèi)知名企業(yè)均有參與。

依圖創(chuàng)始人及CEO朱瓏現(xiàn)場(chǎng)感慨,此前依圖參加了三年美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局(NIST)舉辦的人臉識(shí)別供應(yīng)商測(cè)試(FVRT),也獲得了三次冠軍,深知舉辦這類賽事的不易,向競(jìng)賽的組織者和執(zhí)行人員致敬的同時(shí),希望廈門成為人工智能發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)和方向的引領(lǐng)者,成為人工智能思想交流的高地。

現(xiàn)場(chǎng)主題演講中,朱瓏再次談到了智能密度。

 

朱瓏主題演講

朱瓏的演講主題是《AI新時(shí)代》,從文明變遷的視角來看待人工智能的發(fā)展。

他說,人類物種從起源發(fā)展到現(xiàn)在歷經(jīng)了600萬年。僅僅是從農(nóng)業(yè)文明開始,到現(xiàn)在也已經(jīng)過去了1萬年的時(shí)間,工業(yè)革命到現(xiàn)在200年。

而人工智能,從20世紀(jì)50年代到現(xiàn)在也就60年的時(shí)間。但在這個(gè)過程中,這一技術(shù)已經(jīng)催生出一個(gè)新物種——機(jī)器。

現(xiàn)在,它已經(jīng)開始具備了人類的智能,這是在過去不可能的事情。

當(dāng)機(jī)器的智能追趕上人類智能,甚至超越人工智能的時(shí)候,人類文明的形態(tài)是什么呢?

在朱瓏看來,這非常值得我們展望與思考。

那么是什么推動(dòng)著文明變遷?

依圖創(chuàng)始人給出觀點(diǎn):文明的變遷靠的是科技的推動(dòng),科技推動(dòng)就是基礎(chǔ)設(shè)施的革命。

原始文明,基礎(chǔ)設(shè)施是石器、弓箭、火、陶器等等;農(nóng)業(yè)文明是鐵器、文字、輪子等等;工業(yè)文明是蒸汽機(jī)、電、內(nèi)燃機(jī)等等;信息文明,則是半導(dǎo)體芯片、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等等,打破了空間障礙。

現(xiàn)在,人工智能技術(shù)催生了智能時(shí)代,這個(gè)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施是什么?又要怎么變遷?

“我們覺得智能要往前躍遷,最重要的就是提升基礎(chǔ)設(shè)施?!?/strong>

朱瓏給出了解釋,從算法、算力與數(shù)據(jù)著手。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代過去的30年時(shí)間,CPU運(yùn)算能力提升了100萬倍,存儲(chǔ)能力也提升了100萬倍,傳輸通訊能力速度提升了100萬倍;

現(xiàn)在,我們是站在過去30年的基礎(chǔ)上,來向前發(fā)展。至于智能時(shí)代,什么時(shí)候開始,很難給出一個(gè)確切定義。但我們可以從現(xiàn)在回溯過去5年發(fā)生了什么。

過去5年內(nèi),算法的水平提升了100萬倍。比如人臉識(shí)別技術(shù),在機(jī)器超過人類的基礎(chǔ)上,錯(cuò)誤率又下降了100萬,可以從1000萬人中識(shí)別一個(gè)人,甚至從1億、10億、20億人中識(shí)別一個(gè)人。

相對(duì)應(yīng)的,算力提升了10萬倍,數(shù)據(jù)也提升了萬倍。尤其是在數(shù)據(jù)利用方面取得了大幅度增長(zhǎng)。過去,用1萬數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,現(xiàn)在可以用百萬、上億數(shù)據(jù)訓(xùn)練,而且速度也非??臁?/p>

基于這樣的發(fā)展,AI已經(jīng)能夠看懂、聽懂、進(jìn)行簡(jiǎn)單的理解,非常低階的人工智能已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)。

智能時(shí)代想要再度躍遷,核心依舊在于提升基礎(chǔ)設(shè)施,而其中的關(guān)鍵,就是于智能密度。

宏觀上,要從單體的機(jī)器智能到群體的智能。比如,一個(gè)攝像頭的智能在于識(shí)別人臉,現(xiàn)在要集合1萬個(gè)這樣的攝像頭,使其能夠交流對(duì)話,形成一個(gè)新的智能體,具備決策能力。

微觀上則在單個(gè)計(jì)算機(jī)上的算力急劇提升,滿足智能的算力需求。這就需要有性價(jià)比比較高的基礎(chǔ)設(shè)施,才能有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

朱瓏說,依圖今年5月發(fā)布AI芯片求索,就基于這樣的背景。

這是一個(gè)云端視覺芯片,算力能夠支持50路視頻分析,與市場(chǎng)上最先進(jìn)的英偉達(dá)解決方案相比,性價(jià)比提高5-10倍。

有空間、能源等限制的單個(gè)機(jī)柜中,能夠支撐1萬路視頻流的全解析的功能。

他說在城市場(chǎng)景中,基礎(chǔ)設(shè)施提升的關(guān)鍵在于,提升一個(gè)區(qū)域或者一個(gè)城市的智能密度。這樣的基礎(chǔ)設(shè)施非常重要,進(jìn)而可以解鎖更多的城市管理場(chǎng)景。

這些一定會(huì)在未來的幾年以更快的速度提升,這會(huì)是革命性的,推動(dòng)智能文明更快到來。

 

再談依圖之路

最后,從朱瓏演講中,也可以更清晰看出依圖發(fā)展路徑,也是依圖這幾年AI布局走向的關(guān)鍵所在。

依圖以AI視覺切入,技術(shù)上脫穎而出,迅速被歸入“AI四獸”中。

短短幾年中,業(yè)務(wù)落地進(jìn)入安防、金融、醫(yī)療、智慧城市和零售……

同時(shí)還展開了跨界進(jìn)擊,并快速斬獲成果。

2018年年底,依圖進(jìn)軍AI語音領(lǐng)域,語音識(shí)別算法在全球最大開源中文數(shù)據(jù)庫AISHELL-2上詞錯(cuò)率僅3.71%,比原業(yè)內(nèi)領(lǐng)先者提升約20%,大幅刷新紀(jì)錄。

并進(jìn)一步聯(lián)合微軟發(fā)布語音開放云平臺(tái),將依圖語音識(shí)別技術(shù)提供給第三方應(yīng)用開發(fā)者。

2019年初,依圖又在NLP&醫(yī)療領(lǐng)域曝出大進(jìn)展,其聯(lián)合廣州婦女兒童醫(yī)療中心等機(jī)構(gòu)的成果,登上國(guó)際知名醫(yī)學(xué)科研期刊《自然醫(yī)學(xué)》(Nature Medicine)。

成果核心是利用兒科疾病的文本病例數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能,實(shí)現(xiàn)智能診斷的,小至流感大至腦膜炎,這套AI系統(tǒng)都可以通過分析患者的癥狀、病史、化驗(yàn)結(jié)果及其他臨床數(shù)據(jù)對(duì)患者的病情進(jìn)行準(zhǔn)確地診斷。

這也是全球首次在頂級(jí)醫(yī)學(xué)雜志發(fā)表有關(guān)自然語言處理(NLP)技術(shù)基于中文文本型電子病歷(EMR)做臨床智能診斷的研究成果。

而更震驚業(yè)內(nèi)的是,今年5月依圖官宣發(fā)布其自主研發(fā)的AI芯片,并提出“算法即芯片”的理念,重新定義算法、軟件和芯片的邊界。

也是在AI芯片發(fā)布后,“重估依圖”話題也被業(yè)界熱議。一直以來,因?yàn)檠孕械驼{(diào),獨(dú)角獸依圖被觀察更多局限在CV角度,真實(shí)實(shí)力被嚴(yán)重低估。

而現(xiàn)在,依圖式的橫向拓展,以AI為引擎打造更大的平臺(tái),會(huì)成為越來越明顯的趨勢(shì)。

有算法優(yōu)勢(shì)、有場(chǎng)景積累,還有芯片基石的依圖,站上一個(gè)特殊的發(fā)展節(jié)點(diǎn)——一個(gè)由百億美元公司向千億美元平臺(tái)躍遷的節(jié)點(diǎn)。

并且機(jī)遇面前,大牛人才也應(yīng)聲加盟。

原360集團(tuán)副總裁、首席科學(xué)家、360的AI研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)顏水成,已于近期正式加盟依圖,出任CTO。

所以依圖的目標(biāo)究竟是什么?

依圖創(chuàng)始人及CEO朱瓏在今天的演講結(jié)尾說:

我們的一個(gè)小小的愿景,希望能夠在廈門以10萬路的視覺中樞為基礎(chǔ),助力廈門成為全球智能密度最高、智能等級(jí)最高的城市。

但他的雄心可能也只表露了“很小”一點(diǎn),因?yàn)樵谥袊?guó),還有N個(gè)廈門這樣的城市,在全球,還有N+N個(gè)廈門這樣的城市。

哪里有“智能密度”的需求,哪里就有依圖機(jī)會(huì)。

你覺得呢?

 

 

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