摩爾定律漸趨失效，算法即芯片時代來臨。
10月27日，依圖科技CTO顏水成博士受邀出席由雷鋒網(wǎng)主辦的全球AI芯片·城市智能峰會，并發(fā)表了題為“視覺計算：AI 算法 vs. AI 芯片”的演講。
縱觀歷史，人類文明變遷的核心在于基礎(chǔ)設(shè)施的升級，由此帶來的直接影響是人和人之間的溝通效率和方法有顯著提升。在智能新時代，視覺智能作為AI的主力軍，也同樣非常依賴于基礎(chǔ)設(shè)施的變革。一方面是視覺信號的傳輸與存儲，另一方面則是AI的算法和算力。隨著IoT的發(fā)展和5G技術(shù)的普及，將會有越來越多的算力將用于視覺計算需求。
顏水成博士認(rèn)為，”算法即芯片“就意味著需要讓算法和芯片兩者相互優(yōu)化、協(xié)作開發(fā)的同時又有分層解耦，而依圖承建的視覺計算國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺即應(yīng)此而生。
依圖承建視覺計算國家開放創(chuàng)新平臺，突破算法和芯片對接瓶頸
“依圖提出的‘算法即芯片’理念，具體是指要設(shè)計一款有競爭力的AI專用芯片，首先要明確AI芯片的典型應(yīng)用場景，同時要預(yù)測最前沿算法的發(fā)展趨勢，再對應(yīng)優(yōu)化芯片架構(gòu)和工具鏈設(shè)計，從而使AI芯片與AI算法相互優(yōu)化、協(xié)作開發(fā)，同時又分層解耦?！鳖佀刹┦空f。
今年8月，科技部宣布依托依圖建設(shè)視覺計算國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，促進(jìn)AI芯片與AI算法的協(xié)作開發(fā)，從而推動視覺計算生態(tài)體系的建設(shè)。
此前，依圖發(fā)布了自研的全球首款云端視覺AI芯片求索（QuestCore?），基于全球領(lǐng)先AI算法，發(fā)布即商用，是依圖對AI算法與AI芯片協(xié)作開發(fā)理念的成功實踐。
顏水成博士談到，很多理論加速比很高的深度學(xué)習(xí)模型并不能被現(xiàn)在的AI芯片加速，依圖承建的視覺計算國家開放創(chuàng)新平臺希望起到連接器的作用，促進(jìn)下一代AI模型和芯片相互優(yōu)化加速。
創(chuàng)新性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可能具備非常高的理論加速比，但無法在現(xiàn)有AI芯片和工具鏈上達(dá)到理論值。通過對大量算法模型的測試報告的結(jié)果統(tǒng)計，算法開發(fā)者能知道自己的算法在卷積類型、操作類型、I/O的時間消耗等，并以此優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，芯片開發(fā)者則能確定芯片或工具鏈在下一版本的優(yōu)化方向和目標(biāo)，從而實現(xiàn)面向新型深度學(xué)習(xí)模型的芯片設(shè)計與優(yōu)化。
比如，顏水成博士團(tuán)隊曾設(shè)計了一個More is Less結(jié)構(gòu)，能夠在降低模型計算復(fù)雜度的同時，讓理論上的精度無損。模型雖好，但卻基本沒有AI芯片能夠支持這種結(jié)構(gòu)，即模型的理論加速值無法在芯片上實現(xiàn)出來。
因此，如果有一個社區(qū)能夠讓算法開發(fā)者和芯片開發(fā)者實時溝通，幫助芯片開發(fā)者更早地把新模型發(fā)展趨勢考慮進(jìn)來，就有助于讓理論加速比變成實際的加速比。
視覺計算國家開放創(chuàng)新平臺從產(chǎn)業(yè)角度促進(jìn)AI算法方與AI芯片方相互優(yōu)化，軟硬件協(xié)作開發(fā)的同時分層解耦，打造算法即芯片的共贏生態(tài)，推動智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而讓城市管理者和民眾能夠切身感受到AI的存在，全面點亮AI。
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